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推薦系統原理與實作(10小時)

課程內容


1. 推薦系統與機器學習介紹 

2. 基於模型的協同過濾 

3. 基於鄰近的協同過濾 

4. 基於內容的推薦系統 

5. 推薦系統性能評估 

6. 推薦系統專題實作

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