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卷積神經網路CNN及影像應用實作(8小時)

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人工智慧已成全球銳不可擋的重要趨勢

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元智111級新生前瞻人才培育工作坊(微軟AI Fundamental原廠認證課程)，日期: 111/9/1(週四全天)~111/9/2(周五全天)

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卷積神經網路CNN及影像應用實作1 (2:04:10)

  • 00:00:00 ~ 00:56:59 卷積神經網路(CNN)
  • 00:56:59 ~ 01:51:00 CNN實作範例 : 貓狗影像分類
  • 01:51:00 ~ 02:04:10 CNN實作範例 : 植物病害分類

卷積神經網路CNN及影像應用實作2 (1:35:13)

  • 00:00:00 ~ 01:35:13 現代CNN架構

卷積神經網路CNN及影像應用實作3 (2:19:29)

  • 00:00:00 ~ 00:24:24 遷移學習(Transfer Learning)
  • 00:24:24 ~ 00:45:38 另一種載入Data方式 : Dataset
  • 00:45:38 ~ 02:19:29 遷移學習實作範例 : 貓狗影像分類

卷積神經網路CNN及影像應用實作4 (1:46:05)

  • 00:00:00 ~ 00:21:26 遷移學習實作範例 : 植物病害分類
  • 00:21:26 ~ 00:43:12 儲存與載入模型
  • 00:43:12 ~ 01:46:05 物件偵測(Object Detection) -使用YOLO模型
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